Google MuM（多任务统一模型）算法

Chowdhori87

谷歌在 2021 年 5 月的 I/O 大会上推出了MuM 更新，该更新是其为改进搜索引擎而开发的。自 2019 年 BERT 开始的大规模变革截至 2021 年继续开发 MuM 算法。由于MuM更新是一项基于AI的技术，因此它不断自我完善。谷歌认为，MuM 算法使用 T5 文本到文本框架，比 BERT 强大大约一千倍。 MuM算法据说是BERT算法的高级版本。我们简单看一下BERT算法是什么，它导致搜索结果页面发生严重变化，它构成了MuM算法的基础。 什么是 BERT 算法？ 为了更好地理解查询并尽快响应用户，谷歌实施了一种称为 BERT 的算法，即来自 Transformers 的双向编码器表示，其结合了人工智能和机器学习。 Google BERT 算法旨在检测比传统关键字更复杂的查询。

可以说，它在为关键字中提到的实体以及实体之间的关系赋予更强烈的含义方面做了非 特殊数据 常成功的工作。BERT 模型可以通过查看单词之前或之后的单词来检测单词的确切上下文。因此，我们可以说长尾是一种通过更快地理解长尾关键词来帮助将最相关的结果带到顶部的算法。 除了单词和含义关系之外，BERT 算法还用于开发特色片段，让用户从这些信息中受益。 MuM算法有什么特点？ 可以处理各种类型的媒体 MuM 算法不仅在文本中是多模态结构。它可以处理各种类型的媒体。因此，在进行SEO工作时，关注图像、GIF（动画图像）、视频和音频记录而不是仅关注文本变得非常重要。 谷歌最近推出的产品之一是Google Lens。Google Lens 可让您通过搜索图像快速找到所需的结果。在这种情况下，Google Lens 搜索查询也将与 Google MuM 算法配合使用。 例如，当您将自行车链条的链条机构的图像上传到 Google Lens 并搜索如何修复它时，只需一次查询即可找到非常详细的答案。

                               
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借助 Google MuM 技术，通过提供的图像，我们将能够轻松了解自行车修理的过程。 我们的先进人工智能模型 MUM 将于明年初登陆#GoogleLens 。您将能够拍摄照片并提出问题，这在您需要修复损坏的部件但不知道它是什么的时候会很有帮助？#SearchOn pic.twitter.com/cmedce3dB2 ——谷歌 (@Google) 2021 年 9 月 29 日 可以更轻松地理解复杂的查询 借助 MuM 算法，Google 现在可以理解更复杂的句子和搜索查询。现在，这已成为在网站内容有益的情况下对用户的直接回应。可以说，此时长尾关键词已经变得更加有价值和重要。随着复杂查询解释的加速，语音搜索现已脱颖而出。 蜡烛算法 为了更详细地说明这个问题，我们可以从 Google 展示的场景开始。想象一下攀登富士山，下个季节你将攀登亚当斯山。您为此制定了准备计划，并且想要学习需要做的事情。我们要攀登的山峰的高度、您去的期间的气温、您将使用的设备等。您需要获得某些主题的知识，例如。Google 现在可以理解您正在使用 MuM（多任务统一模型）算法对两座山进行比较。